当前位置:首页 >> 科研动态

Muhammad Alam教授:在道路安全和避免交通拥堵方面,协同传感系统的实施、调整和现场测试结果

发布时间:2018-04-28        作者:科研处·协同创新办公室        浏览次数:658

题目:Cooperative Sensing for road Safety and enhanced mobility –Implementation, Integration and Field trial results

(在道路安全和避免交通拥堵方面,协同传感系统的实施、调整和现场测试结果)

主讲:Muhammad Alam教授

时间:2018年4月28日15:00

地点:第二教学楼B座604

欢迎广大师生参加! 

科研处

2018年4月28日

主讲内容:

    当前支持智能交通运输系统(ITSs)的信息交互系统框架是一种分层系统,数据从底层的车辆、传观器等逐层上传至顶层中心系统,并在数据被处理后将应急服务信息、车辆标识信息等重新返回底层用于。然而,这种中心化方法限制了新设备的接入,并逐步暴露其一些潜在因素识别和信息安全方面的问题。这些问题由于一个欧洲联合基金项目——用于持续优化交通运输效率的智能协同传感系统——的存在而得以解决。项目中提出了一种新型的分布式框架用以实现智能化的传感与驱动控制,在整合局部复制信息方面具有高可靠性,在评判新接入单元适应能力、以最小路径圈定潜在影响因素能力等方便具有高可测性。在本次交流中,针对本框架,着眼于智能交通协调和安全的路况监测单元、路况面板单元以及相应的系统操作软件系统将被逐一呈现。本次交流中同时包含开发的基本蓝本,以及如何实现其在现有端对端演示系统(如城市高速公路智能交通管理事故恢复系统)中的整合。测试结果充分证实了分布式系统所提供的智能策略具有高度有效性,并且也证明该系统在解决道路安全、持续运转和无拥堵等方面可以提供一系列用于控制、监测、模拟和预测的高级智能工具。

Muhammad Alam教授简介:

    M. Alam博士持有葡萄牙阿维罗大学计算机科学博士学位(2013-14),并拥有来自伊斯兰堡伊斯兰教大学(M. Alam)的计算机科学硕士学位。在2009,他加入了TeleMunia Couses - Aveiro(葡萄牙)研究所,并完成了阿维罗大学的博士学位,专门为绿色移动网络的层间合作设计策略。他参与了几个欧盟FP7项目,如飓风、C2POWER、ICSI、PEACE和葡萄牙政府资助的项目,如Smart VISION、智能绿色家园。他一直在西班牙远程信息交互技术中心担任高级研究员5年,参与欧盟和葡萄牙政府资助的项目,目前正在为西安交通-利物浦大学苏州分院担任助理教授。他的研究兴趣包括物联网(IOT)、实时无线通信、车载网络、情景感知系统和基于下一代无线网络的无线资源管理。目前为止,他已编辑/创作了专著5本,期刊、会议出版物以及书籍章节累积超过100篇/节。他也是TPC成员和许多著名会议、期刊和杂志的审稿人。身为IEEE和IEEE IES会员,曾担任未来5V会议的共同主席,并在一些著名会议如IEEE IECON 2016、IEEE WFCS 2016、IEEE ITSC 2015中担任会议主席。他还担任过几家期刊,如IEEE贸易智能运输系统的客座编辑。在IEEE VTC和IEEE全球通信大会等著名会议上,曾担任10多个国际研讨会的主席。


1版权所有:广东石油化工学院 科研处·协同创新办公室    地址:广东省茂名市官渡二路139号
    Powered by 实验教学部  © 2014-2015    浏览人数:1022513